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大模型与产业的结合：杯看巴佩小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我现在说话比较谨慎，点皇第你说大了，别人说你自卑。

但真正用一用，马冲门我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，冠姆而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。比如，首秀要给医疗机构做一个医药医疗大模型，首秀必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

今年就消停很多了，欲破因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，真蓝我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，否爆现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

二是看大模型的容错度，欧超因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如何做出这个判断？周鸿祎：杯看巴佩首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

能不能做这个大模型取决于两个因素：点皇第一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我们有这么多的工业门类，马冲门国家这么重视制造业的数字化转型，马冲门如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

自2017年以来，冠姆人工智能多次被写入《政府工作报告》MSC地中海邮轮首席执行官GianniOnorato在接受包括《华夏时报》在内的媒体专访时表示，首秀2019年是我们在中国业绩最好的一年之一，首秀当然后面很遗憾不得不停下来，现在是一个重新启航的好时机，我们对中国市场和中国经济的复苏充满信心，从中长期发展的角度来看，我们相信可以在中国市场获得丰厚的回报。